在复杂数据集上使用 RBF SVM
使用本章第一节中您生成的复杂数据集，对 RBF 内核的 SVM 进行 100 次不同的训练/测试划分，并计算平均准确率。参数均使用默认设置。e1071 库已预加载，数据集保存在数据框 df 中。每次迭代请对 df 进行随机 80/20 划分来创建训练集和测试集。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)