调参与 RBF 核的 SVM
在本练习中，您将针对给定的训练数据集（在数据框 trainset 中）构建一个已调参的 RBF 核 SVM，并在测试数据集（在数据框 testset 中）上计算准确率。随后，您将把调参后的决策边界与测试数据集一起绘制出来。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#tune model
tune_out <- ___(x = trainset[, -3], y = trainset[, 3],
gamma = 5*10^(-2:2),
cost = c(0.01, 0.1, 1, 10, 100),
type = "C-classification", kernel = ___)