构建线性 SVM 分类器
在本练习中，您将使用 e1071 库中的 svm() 函数，基于上一练习中创建的训练数据集构建一个线性 SVM 分类器。训练数据集已为您加载在数据框 trainset 中。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
练习说明
- 加载
e1071库。 - 使用线性核构建一个 SVM 模型。
- 不要对变量进行缩放（这样便于稍后与原始数据集进行比较）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(___)
#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
kernel = "___",
scale = ___)