使用 ggplot 可视化支持向量
本练习中，您将绘制用于构建线性 SVM 的训练数据集，并标注出支持向量。训练数据集已预加载在数据框 trainset 中，SVM 模型保存在变量 svm_model 中。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
练习说明
- 加载
ggplot2。 - 绘制训练数据集。
- 使用 SVM 模型中的索引，在图中标注支持向量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot