开始使用免费开始使用

寻找最大间隔分隔线

回顾一下,我们正在使用的数据集来自 2 种软饮料(普通型与减糖型)中各随机选取的 25 个样本的含糖量测量值。在之前的一幅图中,您已经看到了两个清晰的聚类(类别)。当各类别之间没有重叠时,数据集称为可分,类别之间由决策边界分隔。最大间隔分隔线就是距离两个类别都最远的那条决策边界。它位于各类别相关极值点的平均值处。在这里,相关的点分别是低含糖类别中的最高值点,以及高含糖类别中的最低值点。本练习将请您为这个含糖量数据集找到最大间隔分隔线。

本练习是课程的一部分

R 中的支持向量机

查看课程

练习说明

  • 求出最大间隔分隔线,并将其赋给变量 mm_separator
  • 利用所示图形,找出每个类别中相关极值数据点的含糖量数值。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

#The maximal margin separator is at the midpoint of the two extreme points in each cluster.
mm_separator <- (___ + ___)/2
编辑并运行代码