在复杂数据集上使用多项式 SVM
使用本章第一节中生成的复杂数据集，基于 2 阶多项式核的 SVM，在 100 次不同的训练/测试划分上计算平均准确率。参数使用默认设置。已预加载 e1071 库，数据集位于数据框 df 中。每次迭代都对 df 进行随机 80/20 划分来创建训练集和测试集。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)