生成一个二维均匀分布的数据集。
本课的目标是创建一个数据集，用来演示支持向量机的基本原理。在本练习中，您将完成第一步：创建一个包含 600 个数据点的二维均匀分布数据集。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
练习说明
- 设置数据点数量
n。 - 生成一个数据框
df，其中包含两个服从均匀分布的变量x1和x2，取值范围为 (0, 1)。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#set seed
set.seed(42)
#set number of data points.
n <- ___
#Generate data frame with two uniformly distributed predictors lying between 0 and 1.
df <- data.frame(x1 = ___,
x2 = ___)