复杂数据集的线性 SVM
在本练习中,您将为本章第一课创建的复杂数据集构建一个使用默认 cost 的线性 SVM。您还将计算训练集与测试集的准确率,并在测试数据上绘制分类边界。已为您加载 e1071 库,并已创建训练集与测试集,分别存放在数据框 trainset 和 testset 中。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)