多元线性回归（第 1 部分）
在本练习中，您将使用血压数据集（来源），并将 blood_pressure 建模为 weight 和 age 的函数。
数据框 bloodpressure 已为您预加载。
本练习是课程的一部分
R 中的监督学习：回归
练习说明
- 定义一个公式，将
blood_pressure明确表示为age和weight的函数。将该公式赋给变量fmla并打印。 - 使用
fmla在数据集bloodpressure中拟合线性模型，以age和weight预测blood_pressure。将模型命名为bloodpressure_model。 - 打印该模型并对其调用
summary()。血压随年龄是上升还是下降？随体重如何变化？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)
# Create the formula and print it
fmla <- ___
___
# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___
# Print bloodpressure_model and call summary()
___
___