创建交叉验证方案

实现 n 折交叉验证有多种方式。在本练习中，您将使用 vtreat::kWayCrossValidation() 创建一个方案，并对其进行查看。

kWayCrossValidation() 可通过如下调用创建交叉验证方案：

splitPlan <- kWayCrossValidation(nRows, nSplits, dframe, y)

其中，nRows 是要划分的数据行数，nSplits 是期望的交叉验证折数。

严格来说，kWayCrossValidation 并不会使用 dframe 和 y；它们仅用于与其他 vtreat 的数据划分函数保持兼容。您可以将二者都设为 NULL。

生成的 splitPlan 是一个包含 nSplits 个元素的列表；每个元素包含两个向量：

train：构成训练集的 dframe 下标
app：构成测试集（或应用集）的 dframe 下标

在本练习中，您将为数据集 mpg 创建一个 3 折交叉验证方案。

本练习是课程的一部分

R 中的监督学习：回归

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练习说明

载入 vtreat 包。
获取 mpg 的行数，并将其赋给变量 nRows。
调用 kWayCrossValidation 创建一个 3 折交叉验证方案，并将其赋给变量 splitPlan。
- 您可以将该函数的最后两个参数设为 NULL。
调用 str() 查看 splitPlan 的结构。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load the package vtreat
___

# mpg is available
summary(mpg)

# Get the number of rows in mpg
nRows <- ___

# Implement the 3-fold cross-fold plan with vtreat
splitPlan <- ___

# Examine the split plan
___

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