在本练习中，您将构建一个模型，根据天气、日期类型（假日、工作日或周末）以及一天中的时间，来预测某一小时内租出的自行车数量。您将基于 7 月份的数据来训练模型。

该数据框包含以下列：

请记住，使用 glm()（docs）拟合计数模型时，必须指定 family = poisson 或 family = quasipoisson。

由于输入变量较多，为了方便，我们将把输出和输入分别放在变量中，并使用 paste()（docs）拼接出表示模型公式的字符串。

bikesJuly 数据框可直接使用。输出变量名和输入变量名也已分别加载为 outcome 和 vars。

用于预测计数的 Poisson 与 quasipoisson 回归