检查模型

来看一下您刚刚创建的模型 unemployment_model。检查模型有多种方式，不同方式会给出不同的信息。我们将使用 summary()（文档）、broom::glance()（文档）以及 sigr::wrapFTest()（文档）。

broom 和 sigr 包已预先加载，unemployment_model 也已为您准备好。

本练习是课程的一部分

R 中的监督学习：回归

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练习说明

再次打印 unemployment_model。它报告了哪些信息？
对 unemployment_model 调用 summary()。除了系数值外，您还能得到系数估计的标准误，以及 R-squared 等拟合优度指标。
对模型调用 glance()，在整洁的数据框中查看各项性能指标。您能把 summary() 中的信息与 glance() 的列一一对应起来吗？
现在对模型调用 wrapFTest()，再次查看 R-squared。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print unemployment_model
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# Call summary() on unemployment_model to get more details
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# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
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# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
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编辑并运行代码