用图形评估失业率模型
在本练习中，您将用图形方式评估在上一章基于 unemployment 数据拟合的失业率模型 unemployment_model。回忆一下，该模型用 male_unemployment 预测 female_unemployment。
您将把模型的预测值与实际的 female_unemployment 作图对比；命令形式如下：
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
接着，您将计算残差：
residuals <- actual outcome - predicted outcome
并绘制预测值与残差的关系图。残差图的形式稍有不同：您需要将残差与水平线 $y=0$（使用 geom_hline()）比较，而不是与直线 \(x=y\) 比较。我们会提供相应命令。
数据框 unemployment 和模型 unemployment_model 已预加载。
本练习是课程的一部分
R 中的监督学习：回归
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()