在本练习中，您将使用失业率模型 unemployment_model 对 unemployment 数据进行预测，并在训练数据 unemployment 上比较预测的女性失业率与实际观测到的女性失业率。您还将使用模型对 newrates 中的新数据进行预测。newrates 只包含 1 条观测，其中男性失业率为 5%。

针对 lm 模型，predict()（文档）的接口形式为：

predict(model, newdata)

您将使用 ggplot2 包绘图，因此需要先把预测列添加到 unemployment 数据框中。接着绘制"实际结果 vs 预测值"的图，并与代表"完美预测"的直线进行比较（也就是当实际结果等于预测值时的情形）。

绘制散点图的 ggplot2 命令如下，用于展示 dframe$outcome 与 dframe$pred 的关系（pred 在 x 轴，outcome 在 y 轴），并添加一条表示 outcome == pred 的蓝色直线：

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline(color = "blue")

unemployment、unemployment_model 和 newrates 已为您预加载。

线性回归——基础方法

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