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Poisson 还是 quasipoisson

用于预测计数的 Poisson 回归有一个假设:您所统计的事件服从 Poisson 分布,即单位时间内的平均计数与计数的方差相同。实务中,"相同"通常指均值与方差处于相近的数量级。

当方差远大于均值时,Poisson 假设不成立。此时可以使用 quasipoisson 回归,它不要求 $variance = mean$。

请针对以下每种情境,判断 Poisson 回归是否合适,或者是否应使用 quasipoisson 回归。

在哪些情境下您可以使用 Poisson 回归?

  1. 学生缺勤天数:均值 5.9,方差 49
  2. 学生获得的奖项数:均值 0.6,方差 1.1
  3. 每个网站页面的点击次数:均值 108.2,方差 108.5
  4. 每天租出的自行车数量:均值 273,方差 45863.84

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