预测麻雀是否存活

在本练习中，您将使用上一个练习中的麻雀存活模型来预测存活概率。

回顾：当对 glm() 模型调用 predict()（文档）以获取预测概率时，必须指定返回响应值：

predict(model, type = "response")

否则，对逻辑回归模型调用 predict() 会返回事件的对数几率（log-odds），而不是概率。

您还将使用 GainCurvePlot()（文档）函数，根据模型预测绘制增益曲线。如果模型的增益曲线接近理想（"wizard"）增益曲线，则说明模型对麻雀的排序较好：也就是说，模型预测实际存活的麻雀会有更高的存活概率。GainCurvePlot() 的输入包括：

• frame：包含预测列与真实标签列的数据框
• xvar：预测列的名称（字符串）
• truthVar：实际结果列的名称（字符串）
• title：图标题（字符串）

GainCurvePlot(frame, xvar, truthVar, title)

数据框 sparrow 和模型 sparrow_model 均已预加载。