用 GAM 建模大豆生长

在本练习中，您将把大豆植株的平均叶片重量建模为时间（播种后）的函数。 您会看到，大豆并不是以恒定速率生长，而是会出现一段"生长期高峰"，随后增速放缓。因此，线性模型无法很好地描述叶片重量。

回顾一下，您可以在公式中用 s()（文档）函数指定希望以非线性方式建模的变量：

y ~ s(x)

另外请记住，mgcv 包中的 gam()（文档）的调用形式是：

gam(formula, family, data)

对于标准回归，使用 family = gaussian（默认值）。

大豆训练数据 soybean_train 已预加载。它包含两列：结果变量 weight 和自变量 Time。作为对比，使用公式 weight ~ Time 拟合的线性模型 model.lin 也已加载。