为图表添加误差线
要为图表添加误差线，可以使用 Axes 对象的 errorbar 方法。
这里已经加载了两个 DataFrame：seattle_weather 包含西雅图的天气数据，austin_weather 包含奥斯汀的天气数据。每个 DataFrame 都有一列 "MONTH"，存放月份名称；一列 "MLY-TAVG-NORMAL"，表示各月的平均气温；以及一列 "MLY-TAVG-STDDEV"，表示跨年份的气温标准差。
在本练习中，您将绘制各月份的平均气温，并在每个点上添加标准差作为 y 方向的误差线。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 使用
ax.errorbar方法添加西雅图数据：将"MONTH"列作为 x 值，"MLY-TAVG-NORMAL"作为 y 值，"MLY-TAVG-STDDEV"作为yerr值。 - 添加奥斯汀数据：将
"MONTH"列作为 x 值，"MLY-TAVG-NORMAL"作为 y 值，"MLY-TAVG-STDDEV"作为yerr值。 - 将 y 轴标签设为
"Temperature (Fahrenheit)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)
# Add Austin temperature data in each month with error bars
____
# Set the y-axis label
____
plt.show()