读取带时间索引的数据
pandas 的 DataFrame 对象可以使用时间作为索引，Matplotlib 会识别它用于坐标轴标注。
本练习将使用 pandas 的 read_csv 函数读取 climate_change.csv 中的数据。该文件包含 1958 年到 2016 年每个月第 6 天记录的 CO2 浓度和气温。通过 parse_dates 和 index_col 参数，您可以设置 DateTimeIndex。
别忘了查看 Matplotlib Cheat Sheet，快速回顾关键概念与方法。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 将 pandas 库以
pd的名称导入。 - 使用
pd.read_csv从名为'climate_change.csv'的 CSV 文件读取数据。 - 使用关键字参数
parse_dates将"date"列解析为日期。 - 使用关键字参数
index_col将"date"列设为索引。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)