共享 y 轴的小倍数图
在创建小倍数图时，通常希望不同子图的 y 轴使用相同的刻度范围。可以通过将 sharey 关键字设置为 True 来实现。
在本练习中，您将创建一个包含两个共享 y 轴的 Axes 对象的 Figure。与之前一样，数据位于 seattle_weather 和 austin_weather 两个 DataFrame 中。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 创建一个包含两个 Axes 对象数组的 Figure，并共享它们的 y 轴范围。
- 在上方的 Axes 中，用蓝色实线绘制西雅图的
"MLY-PRCP-NORMAL"。 - 在上方的 Axes 中，用蓝色虚线添加西雅图的
"MLY-PRCP-25PCTL"和"MLY-PRCP-75PCTL"。 - 在下方的 Axes 中，用红色实线绘制奥斯汀的
"MLY-PRCP-NORMAL"，并用红色虚线绘制"MLY-PRCP-25PCTL"和"MLY-PRCP-75PCTL"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a figure and an array of axes: 2 rows, 1 column with shared y axis
fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharey=True)
# Plot Seattle precipitation data in the top axes
____.plot(____, ____, color = ____)
____.plot(____, ____, color = ____, linestyle = ____)
____.plot(____, ____, color = ____, linestyle = ____)
# Plot Austin precipitation data in the bottom axes
____.plot(____, ____, color = ____)
____.plot(____, ____, color = ____, linestyle = ____)
____.plot(____, ____, color = ____, linestyle = ____)
plt.show()