"阶梯"直方图
直方图可以让我们查看数据中各组的分布。在本练习中，您将从 2016 年里约夏季奥运会奖牌获得者的数据集中选择分组，对比两项不同运动中获奖运动员的身高。
数据存放在名为 summer_2016_medals 的 pandas DataFrame 中，其中包含 "Height" 列。此外，已为您提供按运动项目分组的 pandas GroupBy 对象。
本练习中，您将可视化并标注两项运动的直方图："Gymnastics" 和 "Rowing"，以观察这两项运动的奖牌获得者在身高上的显著差异。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 使用
hist方法显示mens_rowingDataFrame 中"Weight"列的直方图，并将其标签设为"Rowing"。 - 使用
hist显示mens_gymnasticsDataFrame 中"Weight"列的直方图，并将其标签设为"Gymnastics"。 - 对这两个直方图，都使用
histtype参数将可视化类型设为'step'，并将箱数设置为 5。 - 在显示图形之前，为图形添加图例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
____
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
ax.set_xlabel("Weight (kg)")
ax.set_ylabel("# of observations")
# Add the legend and show the Figure
____
plt.show()