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道练习

"阶梯"直方图

直方图可以让我们查看数据中各组的分布。在本练习中，您将从 2016 年里约夏季奥运会奖牌获得者的数据集中选择分组，对比两项不同运动中获奖运动员的身高。

数据存放在名为 summer_2016_medals 的 pandas DataFrame 中，其中包含 "Height" 列。此外，已为您提供按运动项目分组的 pandas GroupBy 对象。

本练习中，您将可视化并标注两项运动的直方图："Gymnastics" 和 "Rowing"，以观察这两项运动的奖牌获得者在身高上的显著差异。

说明

100 XP
  • 使用 hist 方法显示 mens_rowing DataFrame 中 "Weight" 列的直方图，并将其标签设为 "Rowing"。
  • 使用 hist 显示 mens_gymnastics DataFrame 中 "Weight" 列的直方图，并将其标签设为 "Gymnastics"。
  • 对这两个直方图，都使用 histtype 参数将可视化类型设为 'step'，并将箱数设置为 5。
  • 在显示图形之前，为图形添加图例。