为时间序列图添加注释
在图表中添加注释可以突出有趣的信息。例如，在描述气候变化数据集时，您可能想标出相对气温首次超过 1 摄氏度的日期。
为此，我们将使用 Axes 对象的 annotate 方法。在本练习中，名为 climate_change 的 DataFrame 已加载到内存中。请使用 Axes 方法，仅将相对气温列按日期作图，并为数据添加注释。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 使用
ax.plot方法，将 DataFrame 的索引与relative_temp列绘制成图。 - 使用
annotate方法，在位置(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1)添加文本'>1 degree'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the relative temperature data
____
# Annotate the date at which temperatures exceeded 1 degree
ax.____(____, ____)
plt.show()