绘制箱线图
箱线图能提供关于数据分布的更多信息。它展示分布的中位数、四分位距，以及大约 99% 数据的预期范围。超出该范围的离群值会被特别标注。
在本练习中，您将使用之前以直方图以及带误差线的条形图展示过的奖牌获得者身高数据，并将其可视化为箱线图。
同样，您可以使用 mens_rowing 和 mens_gymnastics 这两个 DataFrame，这两个 DataFrame 都有名为 "Height" 的列，您将对其进行比较。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 绘制一个箱线图，左侧为
mens_rowing的"Height"列，右侧为mens_gymnastics的"Height"列。 - 添加 x 轴刻度标签：
"Rowing"和"Gymnastics"。 - 添加 y 轴标签：
"Height (cm)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
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# Add x-axis tick labels:
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# Add a y-axis label
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plt.show()