1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Matplotlib 数据可视化入门
Connected

道练习

向 Axes 对象添加数据

向图形添加数据是通过调用 Axes 对象的方法来完成的。在本练习中，您将使用 plot 方法添加两座美国城市（华盛顿州的西雅图和德克萨斯州的奥斯汀）的降雨量数据。

这些数据已加载到内存中的两个 pandas DataFrame 对象中：seattle_weather 存储西雅图的气象信息，austin_weather 存储奥斯汀的气象信息。每个 DataFrame 都有一个 "MONTH" 列，存放月份的三字母名称。它们还各自包含一个名为 "MLY-PRCP-NORMAL" 的列，存放 10 年期间各月份的平均降雨量。

在本练习中，您将创建一个可视化，用于比较这两座城市的降雨情况。

说明

100 XP
  • 将 matplotlib.pyplot 子模块以 plt 的别名导入。
  • 调用 plt.subplots 创建一个 Figure 和一个 Axes 对象。
  • 调用 Axes 的 plot 方法，添加 seattle_weather DataFrame 的数据。
  • 以相同方式添加 austin_weather DataFrame 的数据，并调用 plt.show 显示结果。