简单散点图
散点图是一种双变量可视化方法。它将数据中的每条记录绘制为一个点。每个点的位置由两个变量的取值决定：第一个变量决定沿 x 轴的距离，第二个变量决定沿 y 轴的高度。
在本练习中，您将基于 climate_change 数据创建一张散点图。该已加载的 DataFrame 包含 "co2" 列，表示每月的二氧化碳测量值，以及 "relative_temp" 列，表示同一时间的温度测量值。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 使用
ax.scatter方法将数据添加到图中：x 轴为"co2"，y 轴为"relative_temp"。 - 将 x 轴标签设为
"CO2 (ppm)"。 - 将 y 轴标签设为
"Relative temperature (C)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()