绘制时间序列数据
要绘制时间序列数据，我们使用 Axes 对象的 plot 命令。该方法的第 1 个参数是 x 轴的取值，第 2 个参数是 y 轴的取值。
本练习提供了一个名为 climate_change 的 DataFrame。该变量使用测量日期作为时间索引，并包含两个数据列："co2" 和 "relative_temp"。
在这里，我们将使用 DataFrame 的索引作为 x 轴取值，并将 "relative_temp" 列中的数值绘制为 y 轴取值。同时为 x 轴和 y 轴添加合适的标签。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 将
climate_change中的数据添加到图中：使用 DataFrame 的index作为 x 值，使用"relative_temp"列作为 y 值。 - 将 x 轴标签设为
'Time'。 - 将 y 轴标签设为
'Relative temperature (Celsius)'。 - 显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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