绘制直方图
直方图可以展示变量的完整分布。本练习中，您将对比显示 2016 年奥运会上体操与赛艇奖牌获得者的体重分布。
您将使用两个 DataFrame。第一个名为 mens_rowing，包含男子赛艇项目奖牌获得者的信息。另一个名为 mens_gymnastics，包含所有体操项目奖牌获得者的信息。
本练习是课程的一部分
Matplotlib 数据可视化入门
练习说明
- 使用
ax.hist方法，为mens_rowingDataFrame 的"Weight"列添加一个直方图。 - 使用
ax.hist，为mens_gymnasticsDataFrame 的"Weight"列添加一个直方图。 - 将 x 轴标签设为
"Weight (kg)"，y 轴标签设为"# of observations"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()