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本练习是课程的一部分
将您的线性回归技能扩展到"平行斜率"回归，包含一个数值型解释变量和一个分类型解释变量。这是迈向多元线性回归的第一步。
当前练习
探索解释变量之间交互作用的影响。考虑交互可以让模型更贴近现实，并具备更好的预测能力。您还将处理辛普森悖论：当存在多个解释变量时会出现的一种反直觉结果。
了解建模（尤其是线性回归）如何轻松处理两个以上的解释变量。在掌握线性回归模型拟合之后，您还将实现自己的线性回归算法。
将您的逻辑回归技能扩展到多个解释变量。理解支撑此类回归的逻辑分布。最后，实现您自己的逻辑回归算法。