可视化平行斜率
上一个练习中的两个图给出了截然不同的预测：一个随着数值型变量线性上升，另一个则为每个类别给出固定的预测值。 要调和这两种相互冲突的预测，唯一合理的方法是同时在模型中纳入这两个解释变量。
对于包含一个数值型和一个分类型解释变量的线性回归模型，ggplot2 并没有现成、开箱即用的预测可视化方式。好在 moderndive 包提供了一个额外的几何对象 geom_parallel_slopes()，可以方便地实现这一点。
taiwan_real_estate 数据已可用；ggplot2 和 moderndive 已加载。
本练习是课程的一部分
R 中级回归
练习说明
- 使用
taiwan_real_estate数据集，绘制房价与附近便利店数量的关系图，并按房龄着色。 - 使用散点图。
- 添加平行斜率线，不要显示标准误差带。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add parallel slopes, no ribbon
___