对 2 个数值型解释变量建模
您已经学习过如何使用一个数值型和一个分类型解释变量来构建模型并进行预测。对于两个数值型解释变量，建模和预测的代码基本相同，只是在指定用于预测的解释变量方式上有些许差异。
在这里，您将针对附近便利店数量和到最近 MRT 车站距离的平方根来建立模型，并预测房价。
taiwan_real_estate 可用；已加载 dplyr、tidyr 和 ggplot2。
本练习是课程的一部分
R 中级回归
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist