混淆矩阵
当响应变量只有两个结果时（如流失与否），评估模型好坏就看两点："在客户确实流失的样本中，模型正确预测了多少？"以及"在客户未流失的样本中，模型正确预测了多少？"。这些可以通过生成混淆矩阵并据此计算汇总指标来得到。马赛克图是可视化这些结果的自然方式。
已提供 churn 和 mdl_churn_vs_both_inter；已加载 dplyr 和 yardstick。
本练习是课程的一部分
R 中级回归
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion