似然与对数似然

线性回归通过优化"平方和"指标来找到最佳拟合。但该指标不适用于逻辑回归。逻辑回归改为优化名为"似然"（likelihood）的指标，或与之相关的"对数似然"（log-likelihood）。

该仪表板展示了 churn 数据集中客户流失状态与"距离上次购买的时间"的关系。蓝色虚线是由 ggplot2 的 geom_smooth() 计算出的逻辑回归预测线（也就是"最佳拟合"线）。黑色实线则根据您设定的截距和斜率，按 plogis(intercept + slope * time_since_last_purchase) 计算得到的预测线。

请更改截距和斜率系数，观察似然值与对数似然值如何变化。

当您越接近最佳拟合线时，关于似然与对数似然，下列哪种描述是正确的？