含 2 个解释变量的 Logistic 回归
若要在 Logistic 回归模型中包含多个解释变量，其语法与线性回归相同。唯一的变化与简单情形一致：需要运行带有二项分布误差族的「广义」线性模型。
在这里，您将以数据集中的两个解释变量来拟合流失状态模型：客户关系持续时间，以及最近一次购买距今的时间。
已提供 churn。
本练习是课程的一部分
R 中级回归
练习说明
- 拟合一个关于流失状态的 Logistic 回归：自变量为客户关系持续时间
time_since_first_purchase、最近购买时间time_since_last_purchase，以及这两个解释变量之间的交互项。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit a logistic regression of churn status vs. length of relationship, recency, and an interaction
mdl_churn_vs_both_inter <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_both_inter