平方和

为了选择对数据"最优"的直线，回归模型需要优化某个度量。对于线性回归，这个度量称为"平方和"（sum of squares）。

在仪表板中，请尝试设置不同的截距与斜率系数。在图中，黑色实线使用的是您指定的截距和斜率。蓝色虚线则是对该数据集执行线性回归后得到的截距和斜率。

线性回归是如何优化平方和这一度量的？