获取所有统计量

使用 pandas 的 .describe() 方法，您可以一次性获取分布的主要集中趋势、离散程度和形态统计量。其可选参数 percentiles 的默认值对应四分位数，但您也可以提供自定义的百分位数列表，例如：

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

.describe() 的输出还包含给定序列中的总条目数（也可用 .count() 计算）、序列中的最小值（可用 .min() 计算）以及最大值（可用 .max() 计算）。

pandas 已以 pd 导入，numpy 已以 np 导入，来自上一个练习的 income DataFrame 已在您的工作区中可用。

本练习将检验您对目前涉及到的度量和函数的掌握。请回答：关于 income 中 'Income per Capita' 列的数据，下列哪一项陈述是错误的？