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  3. 在 Python 中导入与管理金融数据
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道练习

从 NASDAQ 导入股票上市信息

在本视频中，您学习了如何使用 pd.read_csv() 函数，将包含美国证券交易所 AmEx 上市公司信息的 csv 文件导入到一个 pandas DataFrame。您可以用同样的方法导入其他交易所的上市信息 csv 文件。

下一步是确保 DataFrame 的内容能准确反映数据的含义。理解数据的两个关键方法是 .head()（默认显示前 5 行）和 .info()（汇总 DataFrame 的要素，如列内容、数据类型和缺失值）。

在本练习中，您将读取包含 NASDAQ 上市公司数据的 nasdaq-listings.csv 文件，并诊断导入数据存在的问题。您将在下一个练习中修复这些问题。

说明

100 XP
  • 将 pandas 导入为 pd。
  • 使用 pd.read_csv() 将文件 nasdaq-listings.csv 加载到变量 nasdaq。
  • 使用 .head() 显示前 10 行数据。您预计 pandas 会为每一列指定什么数据类型？缺失值使用什么符号表示？
  • 使用 .info() 在 DataFrame 摘要中识别 dtype 不匹配。特别是，是否有列应使用更合适的类型？