使用 .read_csv() 并配合合适的解析参数读取数据
您已经成功识别了在导入该 CSV 文件时需要处理的问题。
在本练习中，您将再次把 NASDAQ 数据加载到一个 pandas DataFrame 中，但这次将使用更稳健的函数。pandas 已作为 pd 导入。
本练习是课程的一部分
在 Python 中导入与管理金融数据
练习说明
- 使用
pd.read_csv()将文件nasdaq-listings.csv读取到nasdaq，并添加参数na_values与parse_dates为合适的取值。缺失值请使用'NAN'，并解析Last Update列中的日期。 - 使用
.head()和.info()显示并检查结果，以验证数据是否已正确导入。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])
# Display the head of the data
print(nasdaq.____())
# Inspect the data
nasdaq.____()