使用文件 listings.xlsx 创建 pd.ExcelFile() 对象，并赋值给变量 xls。
从 xls 的 .sheet_names 属性中获取工作表名称，并赋值给 exchanges。
创建一个空列表，并赋值给变量 listings。
使用以 exchange 为迭代变量的 for 循环遍历 exchanges。在每次迭代中：
- 使用 pd.read_excel()，以 xls 为数据源，exchange 作为 sheet_name 参数，'n/a' 作为 na_values 以处理缺失值。将结果赋值给 listing。
- 在 listing 中创建名为 'Exchange' 的新列，取值为 exchange（迭代变量）。
- 将得到的 listing DataFrame 追加到 listings 中。
使用 pd.concat() 将 listings 的内容合并，并赋值给 listing_data。
使用 .info() 查看 listing_data 的内容。

从 CSV 读取、检查并清洗数据