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  3. 在 Python 中导入与管理金融数据
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Exercise

比较债券与股票的表现

债券和股票是最重要的两类投资选择。既然您已经能从 Federal Reserve 和 Yahoo! Finance 获取数据，现在就可以比较这两类资产的表现。您将为每一类使用一个 总回报指数（Total Return Index），该指数同时计入价格上涨以及利息或股息等分配带来的回报。

对于债券，使用美国银行美林美国高收益债券总回报指数（Bank of America Merrill Lynch US High Yield Total Return Index Value，'BAMLHYH0A0HYM2TRIV'）。对于股票，使用标准普尔 500 指数（S&P 500，'SP500'）。两者在过去 10 年的数据都可通过 Federal Reserve 的 FRED 服务获取。

在本练习中，您将下载这两条序列并比较它们的表现。DataReader、date、pandas（作为 pd）以及 matplotlib.pyplot（作为 plt）都已导入。

Instructions

100 XP
  • 使用 date() 将 start 日期设为 2008 年 1 月 1 日。
  • 将 series 代码设为包含 'BAMLHYH0A0HYM2TRIV' 和 'SP500' 的列表。
  • 使用 DataReader() 从 'fred' 导入这两条序列，并赋值给 data。
  • 对 data 作图并显示，使用 subplots，标题为 'Performance Comparison'。