比较债券与股票的表现
债券和股票是最重要的两类投资选择。既然您已经能从 Federal Reserve 和 Yahoo! Finance 获取数据，现在就可以比较这两类资产的表现。您将为每一类使用一个 总回报指数（Total Return Index），该指数同时计入价格上涨以及利息或股息等分配带来的回报。
对于债券，使用美国银行美林美国高收益债券总回报指数（Bank of America Merrill Lynch US High Yield Total Return Index Value，'BAMLHYH0A0HYM2TRIV'）。对于股票，使用标准普尔 500 指数（S&P 500，'SP500'）。两者在过去 10 年的数据都可通过 Federal Reserve 的 FRED 服务获取。
在本练习中，您将下载这两条序列并比较它们的表现。DataReader、date、pandas（作为 pd）以及 matplotlib.pyplot（作为 plt）都已导入。
本练习是课程的一部分
在 Python 中导入与管理金融数据
练习说明
- 使用
date()将start日期设为 2008 年 1 月 1 日。 - 将
series代码设为包含'BAMLHYH0A0HYM2TRIV'和'SP500'的列表。 - 使用
DataReader()从'fred'导入这两条序列，并赋值给data。 - 对
data作图并显示，使用subplots，标题为'Performance Comparison'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the start date
start = ____
# Set the series codes
series = ['BAMLHYH0A0HYM2TRIV', 'SP500']
# Import the data
data = ____
# Plot the results
____
# Show the plot
plt.show()