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  3. 在 Python 中导入与管理金融数据
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道练习

比较劳动力参与率与失业率

FRED 中有两个经济数据序列分别是民间失业率（'UNRATE'）和民间劳动力参与率（'CIVPART'）。

这两个比率展示了美国劳动力市场的两个关键方面：目前失业或正在求职的人口占民间人口的比例，以及在劳动力市场中处于就业状态的人所占比例。

也就是说，这些数字既反映了劳动力市场相对于总人口的规模，也反映了失业相对于劳动力市场的规模。

在本练习中，您将导入、整理并绘制这些数据。DataReader、date、pandas（导入为 pd）以及 matplotlib.pyplot（导入为 plt）均已导入。

说明

100 XP
  • 使用 date() 将 start 设为 1950 年 1 月 1 日。
  • 创建列表 series，按顺序包含序列代码 'UNRATE' 和 'CIVPART'。
  • 将 series、数据源 'fred' 和起始日期传给 DataReader()，并将结果赋给 econ_data。
  • 使用 .columns 属性将新的列标签设为 'Unemployment Rate' 和 'Participation Rate'。
  • 使用参数 subplots=True 绘制并显示 econ_data，并将标题设为 'Labor Market'。