全球收入分布的十分位数
十分位数（decile） 是一种特殊的分位数，通过将某个数据集的分布划分为 10 份得到。可以通过向 .quantile() 传入下面的 numpy 函数来创建十分位数（以及其他任意分位数），其中 start 是区间起点（包含），stop 是区间终点（不包含），step 是相邻数值之间的间隔：
np.arange(start, stop, step)
正如您在视频中看到的，标准柱状图非常适合可视化数据分布。您可以在 .plot() 中添加参数 kind='bar' 来创建柱状图。
现在请您动手，绘制以十分位数概括的收入分布吧！pandas 已以 pd 导入，numpy 已以 np 导入，matplotlib.pyplot 已以 plt 导入，且上一个练习中的 income DataFrame 已在您的工作空间中可用。
本练习是课程的一部分
在 Python 中导入与管理金融数据
练习说明
- 使用
np.arange()生成从 10% 到 90%、步长为 10% 的百分位，赋值给quantiles，并打印。 - 使用
quantiles和.quantile()计算人均收入的十分位数，保存为deciles，并打印结果。 - 将结果绘制为柱状图并显示，使用
plt.tight_layout()。将标题设为'Global Income per Capita - Deciles'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate range of deciles
quantiles = ____
# Print them
print(quantiles)
# Calculate deciles for 'Income per Capita'
deciles = ____.quantile(____)
# Print them
print(deciles)
# Plot deciles as a bar chart
deciles.____(____=____, title='Global Income per Capita - Deciles')
# Make sure to use the tight layout!
plt.____()
# Show the plot
plt.show()