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  3. 在 Python 中导入与管理金融数据
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अभ्यास

从两个工作表加载上市数据

当使用 pd.ExcelFile() 对象的 sheet_names 属性时，导入过程同样直观。

将列表作为 pd.read_excel() 的 sheet_name 参数传入（无论是把 pd.ExcelFile() 对象的 sheet_names 属性赋给一个变量再传入，还是直接手动输入列表）都会构造一个字典。该字典的键是工作表名称，值是包含相应工作表数据的 DataFrame。您可以通过在方括号中提供特定键，从字典中提取对应的值。

在本练习中，您将从 listings.xlsx 中获取证券交易所列表，然后用它来将 3 个交易所的所有数据读入一个字典中。已将 pandas 以 pd 导入。

निर्देश

100 XP
  • 使用文件 'listings.xlsx' 创建一个 pd.ExcelFile() 对象并赋值给 xls。
  • 将 xls 的 sheet_names 属性保存为 exchanges。
  • 使用 exchanges 指定工作表名称，并用 n/a 指定缺失值，在 pd.read_excel() 中读取 xls 中所有工作表的数据，并赋给字典 listings。
  • 仅检查该新字典中的 'nasdaq' 数据，调用 .info()。