筛选市值最高的 5 家消费服务公司

正如您刚学到的，可以使用 sort_values() 方法并传入指定要排序的列作为参数来基于条件筛选股票。此外，加入参数 ascending=False 可以按从高到低排序。

在这里，您将使用该函数找出消费服务（Consumer Services）行业中最有价值的 5 家公司。度量方式为市值（market capitalization），即公司全部流通股的合计价值。pandas 已以 pd 导入，第一章中的 listings DataFrame 也已可用。作为回顾，它包含 AMEX、NYSE 和 NASDAQ 的数据。

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在 Python 中导入与管理金融数据

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练习说明

不使用 .loc[]，根据 'Sector' 等于 'Consumer Services' 的条件筛选 listings，并赋值给 consumer_services。
按 'Market Capitalization' 对 consumer_services 进行降序排序，并将结果赋值给 consumer_services2。
使用 .head()，显示 'Company Name'、'Exchange' 和 'Market Capitalization' 三列的前 5 行。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Select companies in Consumer Services
consumer_services = listings[listings.Sector == ____]

# Sort consumer_services by market cap
consumer_services2 = consumer_services.sort_values(____, ____=____)

# Display first 5 rows of designated columns
print(consumer_services2[['Company Name', 'Exchange', 'Market Capitalization']].head())

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