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  3. 在 Python 中导入与管理金融数据
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道练习

可视化长期原油价格趋势

在上一个视频中，您学习了如何从 Federal Reserve Economic Data (FRED) 门户获取数据。

这里，您将使用这一数据源来可视化过去 50 年的原油价格趋势，具体是现货原油价格：西德克萨斯中质油（WTI）。DataReader、date、以 pd 导入的 pandas，以及以 plt 导入的 matplotlib.pyplot 均已导入。

说明

100 XP
  • 使用 date() 将 start 设为 1968 年 1 月 1 日，并将 series 设为系列代码 'WTISPLC'。
  • 将 series 作为数据、'fred' 作为数据源、start 作为起始日期传入 DataReader()。赋值给 oil_price。
  • 使用 .info() 查看 oil_price。
  • 为 oil_price 序列作图并显示，标题设为 'Oil Price'。