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导入并连接事故数据

来到最后一章了!恭喜您坚持到这里。本章的情境是:一位高级管理者认为今年生产基地的工伤事故有所增加。她希望您确认这一点;如果确有其事,请进一步分析可能导致上升的原因。

请先导入 HR 数据和事故数据集。然后将它们连接起来,并添加一个 had_accident 变量,便于分析事故发生率。

本练习是课程的一部分

HR 分析:用 R 探索员工数据

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练习说明

  • 使用 read_csv() 导入 "hr_data_2.csv""accident_data.csv"。分别赋值给 hr_dataaccident_data
  • 使用 left_join() 将事故数据添加到 HR 数据中。请在员工 ID 和年份两个键上进行连接。
  • 在连接之后使用 %>%,再用 mutate() 添加 had_accident 变量:当 accident_typeNA 时取 0,否则取 1。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load the packages
library(readr)
library(dplyr)

# Import the data 
hr_data <- ___
accident_data <- ___

# Create hr_joined with left_join() and mutate()
hr_joined <- ___ %>% 
  mutate(___) 
  
hr_joined
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