多元线性回归
A/B 设计的一个特殊优势是分组变量，它可以帮助进一步评估结果数据。
某公司想了解，除了在其网站上搜索商品所花的时间 TimeSearching 外，广告设计分组 Old 或 New 是否也会影响花费金额 AmountSpent。请创建一个线性回归模型，以评估这些变量对网站消费金额的影响。
数据集 SiteSales 已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 创建一个名为
grpmodel的线性模型，包含分组变量Ad，并让TimeSearching影响AmountSpent。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)