组内 Pearson

A/B 设计的一个优势是，您可以在每个组内运行 Pearson 相关，用于在考虑潜在影响（即分组）的情况下进一步评估变量之间的关系。

某公司想评估在不同广告下，用户在网站上的搜索时间与商品消费金额之间的关系。鉴于线性关系和近似正态分布，您判断使用 Pearson 相关合适，并且已经在忽略分组的情况下评估过该关系。现在，请在每个组内执行 Pearson 相关检验：New 和 Old，分组存储在变量 Ad 中。

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