A/B 测试中的一类错误

在 A/B 测试中，为了获取能准确代表总体的样本，需要综合考虑多个因素。

如果用于分析的数据不能准确代表总体，就可能出现一类错误（Type I error），从而给出错误的结果或结论。应当关注并监测那些会影响一类错误发生概率的因素，以便降低一类错误率。

以下哪些考虑因素可能会提高出现一类错误的概率？