确定理想样本量
在进行实验和任何形式的统计分析时，样本量都是一个重要考量。样本量过小，即使真实存在效应，也可能无法检出。在收集数据之前，可以先进行功效分析，以确定在计划的分析方法下，为有效检出效应所需的最小样本量。
现在，您将对实验数据进行单样本 t 检验（单组），需要确定在显著性水平 alpha 为 0.05 的前提下，单样本 t 检验达到较大效应量和较高检验功效所需的样本量。
本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 加载用于单样本 t 检验功效分析所需的
pwr包。 - 使用
pwr.t.test()计算双尾、单样本 t 检验在效应量为0.8、功效为0.9、显著性水平为0.05时所需的样本量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)