Logistic 概率
Logistic 回归模型的预测给出结果为 1 的概率，这取决于模型设定，可以忽略组别或针对特定组别。
某公司收集了个体是否点击广告的数据 Click，并想了解与点击广告相关的在网站上停留的时间 TimeSearching。您已运行 logistic 回归，并确定在忽略组别时模型拟合良好。公司关心的是：当在网站上停留 52 分钟时，广告被点击的可能性有多大。
webdata 数据集和 logistic 回归模型 logmodel 已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 以与原始数据列相同的命名方式存储待预测的数据，即 52 分钟，并将该对象存入名为
timepredict的数据框中。 - 使用模型
logmodel和新的timepredict数据，确定在网站上停留 52 分钟时广告被点击的可能性。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)